محتويات
تعريف الإحصاء الاستدلالي
يطلق على الإحصاء الاستدلالي اسم الإحصاء الاستنتاجي ويعرف بأنه عبارة عن النوع الثاني من أنواع علوم الإحصاء، والتي تهتم بدراسة العلاقة بين المتغيرات المرتبطة بالدراسات الإحصائية.[١]
وتجدر الإشارة إلى أن الإحصاء الاستدلالي يركز على الاستنتاجات التي يتم الحصول عليها من خلال الحسابات الرياضية والتي أيضاً يتم الحصول عليها من خلال النوع الأول من علوم الإحصاء والذي يعرف باسم الإحصاء الوصفي.[١]
يعمل الإحصاء الوصفي على تحليل النتائج بهدف إطلاق التعميمات والتنبؤات وفقًا لما يأتي فيها، بالإضافة إلى أنه يتم اللجوء إلى استعمالها كطريقة للحكم على بعض البيانات غير المرئية التي يتم جمعها عن طريق تحليلها واستخلاص النتائج التي تصدر عنها.[١]
يستخدم الإحصاء الاستدلالي لأنه يساعد في تفسير وشرح الظواهر المختلفة بالإضافة إلى التنبؤ بالأحداث المتوقعة المتعلقة بها، وهذا بدوره يسهل فهم الواقع الحالي، ويوجد العديد من المجالات التي تستخدم عمليات الإحصاء الاستدلالي ومن الأمثلة عليها مجال التعليم والهندسة، وتطبيقات الذكاء الصناعي، والخدمات المصرفية، ومجال الأعمال، وغيرها.[١]
مبادئ الإحصاء الاستدلالي
في الحقيقة يعتمد الإحصاء الاستدلالي على مبدأين أساسين حيث تقوم عليهما طرق التحليل الإحصائي الاستدلالي في الكثير من الدراسات الإحصائية المتنوعة، وتجدر الإشارة إلى أنه في الإحصاء الاستدلالي يتم استخدام بعض النماذج والعمليات الإحصائية الرياضية، والتي تتضمن قيمة الانحراف المعياري والوسط الحسابي، وغيرها من العمليات الأخرى وفيما يلي نذكر أهم مبادئ الإحصاء الاستدلالي:
اختبار الأهمية
يطلق على اختبار الأهمية اسم اختبار الفرضيات حيث إنه يعد من أهم مبادئ الإحصاء الاستدلالي ويتم في هذا المبدأ القيام بتحليل البيانات التي وقع عليها الاختيار من مجمل البيانات الإحصائية المتاحة.[٢]
وذلك عن طريق دراسة استنتاج والارتباطات العلاقات بين العينات الإحصائية التي تم الوصول إليها من خلال خصائص العينات التي تم اختيارها وفقا للفرضية الإحصائية التي توضع مسبقًا.[٢]
فاصل الثقة
يعد فاصل الثقة من مبادئ الإحصاء الاستدلالي حيث يحتوي كل مجتمع إحصائي على العديد من المتغيرات الإحصائية التي تأخذ نمط ومجال محدد وذلك عن طريق تطبيق هذا المبدأ يساعد في تحديد إذا كانت البيانات الإحصائية المتوفرة في عينة الدراسة يشمل هذا النمط أو المجال الإحصائي أو يمكن أن تكون مختلفة عنه ولا تقع ضمن مجالها.[٢]
خطوات إجراء الإحصاء الاستدلالي
يتم استخدام عمليات الإحصاء الاستدلالي من خلال اتباع مجموعة من الخطوات ومن أهم هذه الخطوات نذكر ما يلي:[٣]
- افتراض فرضية ليتم البحث عنها وجمع البيانات ليتم تحليلها واحتمالية تطبيقها على المجتمع.
- تفعيل اللجوء إلى استخدام المتغيرات.
- التعرف على نمط ونوع مجتمع العينة الذي ستطبق عليه نتائج الدراسة التي يتم إعدادها.
- صياغة فرضية صفرية ليتم تطبيقها على المجتمع الواقع تحت الدراسة.
- تجميع العينات والبيانات من المجتمع مع الاستمرار في الدراسة الحالة.
- إجراء العديد من الاختبارات الإحصائية وذلك بهدف معرفة إذا كانت خصائص العينات التي تم جمعها تكفي كما هو متوقع في الفرضية الصفرية أم لا وذلك لرؤية إذا كان من الممكن رفض أو اعتماد الفرضية التي تم صياغتها.
المراجع
- ^ أ ب ت ث "Inferential Statistics Courses", edx, Retrieved 1/2/2022. Edited.
- ^ أ ب ت "The Difference Between Descriptive and Inferential Statistics", thoughtco, Retrieved 1/2/2022. Edited.
- ↑ "Statistical Inference", byjus, Retrieved 1/2/2022. Edited.
