أبرز برامج تحليل البيانات

أبرز برامج تحليل البيانات

في ظلّ سيادة التكنولوجيا والتحوّل إلى الرقمنة في كافّة مجالات الحياة، وظهور كميّات كبيرة من البيانات الرقميّة زاد الطلب على تحليل البيانات، وظهرت مجموعة كبيرة من برامج تحليل البيانات، ولتحصل على أفضل النتائج كمحلّل للبيانات، يجب عليك أن تختار الأدوات المناسبة بحكمة؛ حتّى لا تضيع جهودك في التحليل وتذهب سدى، لذلك يطرح هذا المقال مجموعة من أبرز برامج وأدوات تحليل البيانات.^[١][٢]

لغة البرمجة R

تستخدم لغة البرمجة R في مجال التحليل الإحصائيّ، ويتمّ استخدامها من قبل المحلّلين الذين يتقنون البرمجة، ومن أهمّ ميّزاتها ما يأتي:^[١]

• تعتبر لغة مفتوحة المصدر، ومن السهل الوصول إلى الكود الخاصّ بها.
• تساهم في تصوّر البيانات الرسوميّة ونمذجتها، وتحميل البيانات ومعالجتها.
• تستخدم في التعامل مع البيانات الكبيرة.
• يمكنها العمل على مجموعة مختلفة من أنظمة التشغيل الأساسية، مثل: UNIX، وWindows، وMacOS.

لغة البرمجة Python

تعدّ لغة البرمجة Python واحدة من أكثر لغات البرمجة فائدة في تحليل البيانات، بل هي إحدى أفضل الأدوات التي يحتاجها محللو البيانات، وخصوصاً ممّن يتقنون البرمجة، ومن أهمّ ميّزاتها ما يأتي:^[١]

• تعتبر لغة مفتوحة المصدر ومجانية ومن السهل الوصول للكود الخاصّ بها، وتعلمها والاستفادة منها في إجراء تحليل للبيانات، وعمليات التحليل المتقدّمة.
• تتكامل مع لغات البرمجة الأخرى، مثل: C، و++C، و#C، وJava، وغيرها من لغات البرمجة.
• تستخدم في تتبّع البيانات، وتنظيفها، ونمذجتها، وتصميم خوارزميات تحليل البيانات بناءً على السيناريوهات المطروحة.
• تعدّ من اللغات عالية المستوى، والتي لا تتقيّد بمواصفات معالج مركزيّ لجهاز كمبيوتر معيّن.
• تعدّ من اللغات المحمولة سهلة النقل، حيث أنّه يمكن تشغيل الكود الخاصّ بها على العديد من أنظمة التشغيل دون إجراء التغييرات عليه.
• تتميّز باحتوائها على مكتبات مبتكرة، لذلك استخدمت في تصميم برامج مجموعة من الشركات المعروفة، مثل: Spotify، وNetflix، وDropbox، وغيرها.

مجموعة البرامج الإحصائية SAS

يستخدم برنامج SAS في عمليات التحليل التنبؤية، حيث يستخدم لتوقّع السيناريوهات المستقبليّة، وهو يعدّ من أبرز برامج تحليل البيانات المتقدّمة، ومن أهمّ ميزاته ما يأتي:^[١]

• يقدّم مجموعة كبيرة من طرق التنبؤ، بالإضافة إلى خاصيّة التنبؤ التلقائيّ.
• لا يشترط أن يكون المحلّل على دراية بالبرمجة، يتمتّع باحتوائه على واجهة مستخدم رسومية بسيطة تمنح المستخدم إمكانية تعلّمه والتعامل معه بسلاسة.
• يتميز بقدرته على إجراء التحليل التنبؤيّ لعدد ضخم من البيانات من خلال التوسّع والنمذجة، وذلك لقدرته على الجمع بين مجموعة غير محدودة من النماذج التي تتضمّن سلاسل زمنيّة.

 برنامج Excel

يعتبر برنامج Microsoft Excel من البرامج والأدوات الأكثر استخداماً في مجال تحليل البيانات ومعالجتها، وفيما يأتي أبرز ميّزاته:^[١]

• يستخدم في معالجة جداول البيانات وبناء التحليلات الخاصّة بها.
• يمكن تطويره وإعادة برمجته حسب الحاجة، وذلك باستخدام لغة البرمجة Visual Basic.
• يتوافق مع جميع تطبيقات مايكروسوفت الأخرى، وذلك لكونه من عائلة مايكروسوفت.
• يعتبر من أفضل البرامج للتعامل مع عمليات التحليل البسيطة.
• يسمح للمستخدم ببناء الجداول المحوريّة والمعادلات المعقّدة، وإنشاء المخطّطات والرسوم البيانيّة بسهولة.
• يعتبر أداة تحليل متعدّدة الاستخدامات.

برامج أخرى لتحليل البيانات

بالإضافة إلى ما تمّ ذكره سابقاً، فيما يأتي باقة أخرى من أبرز البرامج المستخدمة في تحليل البيانات:^[٣]

• برنامج Tableau Public.
• برنامج Apache Spark.
• برنامج RapidMiner.
• برنامج KNIME.
• برنامج QlikView.

المراجع

1. ^ ^{أ ب ت ث ج} "TOP 10 DATA ANALYTICS TOOLS", proschool, Retrieved 28/1/2022. Edited.
2. ↑ "TOP 14 SOFTWARE & TOOLS FOR DATA ANALYSTS (2022)", datapine, Retrieved 28/1/2022. Edited.
3. ↑ Sahiti Kappagantula (26/3/2022), "Top 10 Data Analytics Tools You Need To Know In 2021", edureka, Retrieved 12/4/2022. Edited.