الفرق بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي

كتابة:
الفرق بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي



يقصد بهذا النوع من الإحصاء تحليل البيانات التي تساعد على وصف أو عرض أو تلخيص البيانات بطريقة ذات مغزى. [١]

مع ذلك لا يمكننا في هذا النوع الحصول على استنتاجات بناء على البيانات التي تم تحليلها أو الوصول إلى استنتاجات بشأن أي فرضيات تم وضعها. فهي باختصار طريقة لوصف البيانات. [١]

عادة ما يرافق الإحصاء الوصفي مجموعة من الرسومات البيانية والتوضيحية للبيانات والتي تمثل أساس أي تحليل كمي للبيانات.[٢]


مميزات استخدام الإحصاء الوصفي

بخلاف الوضوح الذي يوفره الإحصاء الوصفي لكمية كبيرة من البيانات، لا يوجد شكوك حول القيم التي نحصل عليها (باستثناء الخطأ في القياس). [١]


محددات استخدام الإحصاء الوصفي

الإحصائيات الوصفية محدودة بحيث تسمح لنا بتقديم ملخص حول الناس أو الأشياء التي قمنا بإجراء الدراسة عليها فقط ، ولا نستطيع تعميم هذا الملخص أو النتائج على مجتمع أكبر. [١]


أدوات الإحصاء الوصفي

هناك نوعين أساسيين من المقاييس الإحصائية التي تستخدم لوصف البيانات [١] :

  • مقاييس النزعة المركزية : ويقصد بها مجموعة القيم التي يتم احتسابها والتي تقوم على القيمة المركزية التي تدور حولها غالبية القيم وتقترب منها. وبإمكاننا وصف القيمة المركزية باستخدام مجموعة من القيم الإحصائية وأهمها:الوسط والوسيط، والمنوال.
  • مقاييس التشتت : تستخدم هذه المقاييس لمعرفة مدى اقتراب البيانات وبعدها عن القيمة المركزية. ولقياس التشتت، يتوفر لدينا العديد من القيم الإحصائية كالمدى والتباين والانحراف المعياري والانحراف المطلق.


الإحصاء الاستدلالي Inferential Statistics :

في هذا النوع من الإحصاء يتم أخذ عينة عشوائية وتحليل الييانات منها، ومن ثم تقديم استنتاجات حول أكبر عدد من المجتمع الذي تم سحب العينة منه. [٣]

يأخذ هذا النوع من الإحصاء قيمته عندما يكون لدينا مجتمع كبير يجب دراسته، ولكننا لا نستطيع الوصول إلى كل فرد من أفراده، فنكتفي بأخذ عينة ممثلة عنه وتحليل بياناتها واستخلاص النتائج وتعميمها على المجتمع. [١]

ولأن الهدف من الإحصاء الاستدلالي هو استخلاص النتائج من العينة وتعميمها على المجتمع، فنحن بحاجة إلى الثقة بأن عينتنا تعكس بدقة المجتمع التي أُخذت العينة منه. على مستوى واسع يجب القيام بالخطوات التالية:[٣]

  1. تحديد السكان أو المجتمع المراد دراسته.
  2. اختيار عينة ممثلة لهذا المجتمع.
  3. استخدام التحليلات المتضمنة خطأ أخذ العينات.


محددات استخدام الإحصاء الاستدلالي

هناك نوعان رئيسييان من المحددات أو القيود على استخدام الإحصاء الاستدلالي : القيد الأول والأكثر أهمية والموجود في كل الدراسات الاستدلالية، هو أننا نقدم بيانات عن مجتمع لم نقم بقياسه بالكامل، وبالتالي لا يمكننا التأكد من القيم أو الإحصاءات التي تم حسابها. وستكون هناك دائما درجة من الشك وعدم اليقين في نتائج دراستنا.

والقيد الثاني متصل بالقيد الأول : وهو أن بعض الاختبارات الاستدلالية وليس كلها، تتطلب من المستخدم إجراء تخمينات مستنيرة بناء على النظرية لإجراء الاختبارات الاستنتاجية. مما يعرض الدراسة مرة أخرى لبعض الشكوك وحالة من عدم اليقين في نتائجها. [١]


التشابه بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي

يعتمد كل من الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي على نفس مجموعة البيانات. ولكن الإحصاء الوصفي يعتمد فقط على هذه المجموعة. بينما يعتمد الإحصاء الاستدلالي على هذه المجموعة أيضا ولكن لاستخلاص استنتاجات وتعميمها على أكبر عدد من السكان.[١]


الفرق بين الإحصاء الوصفيّ والإحصاء الاستدلاليّ

يُوجد نوعان من أنواع الإحصاء، وهُما: الإحصاء الوصفيّ والإحصاء الاستدلاليّ حيثُ يُمكن دراسة الفرق بينهما على النحو الآتي:


وجه المقارنة
الإحصاء الوصفيّ
الإحصاء الاستدلاليّ
المميزات
يوضّح الإحصاء الوصفيّ كمية كبيرة من البيانات، كما تُعتبر قيمه صحيحة دائمًا باستثناء الخطأ في القياس.
يأخذ هذا النوع من الإحصاء قيمته عندما يكون هناك مجتمع كبير يجب دراسته ولا يُمكن الوصول لكلّ فرد من أفراده، فيُكتفى بأخذ عينة ممثلة عن المجتمع وتحليل البيانات واستخلاص النتائج وتعميمها على المجتمع.
المحددات
تُعتبر الإحصائيات الوصفيّة محدودة حيثُ تسمح بتقديم ملخص حول الناس أو الأشياء التي أُجريت الدراسة عليها فقط، ولا يُمكن تعميم هذا الملخص أو النتائج على مجتمع أكبر.
يُعتبر الإحصاء الاستدلاليّ إحصاءً محدودًا وتُثير قيمه العديد من الشكوك لأنّه يُمثّل مجموعة بيانات صغيرة لمجموعة كبيرة جدًا، كما يعتمد على التخمين لإصدار النتائج.
الأدوات
يستخدم الإحصاء الوصفي نوعين من المقاييس الإحصائيّة، وهي:
*مقاييس النزعة المركزيّة (الوسط والوسيط والمنوال).
* مقاييس التشتت (التباين والمدى وقيم الانحراف المعياريّ).
يستخدم الإحصاء الاستدلاليّ نوعين ومن الأدوات والاختبارات، وهما:[٤]
*أسايب بارامتريّة التي تستخدم الافتراض لدراسة بيانات مجتمع ما.
*أساليب لابارامتريّة التي تُستخدم في حال كان المجتمع الذي تُدرس بياناته مُحدد الخصائص.


تعريف الإحصاء الوصفيّ والإحصاء الاستدلاليّ

الإحصاء الوصفي

يقصد بهذا النوع من الإحصاء تحليل البيانات التي تساعد على وصف أو عرض أو تلخيص البيانات بطريقة ذات مغزى، ولا يُمكن في هذا النوع الحصول على استنتاجات بناء على البيانات التي حُلّلت أو الوصول إلى استنتاجات بشأن أيّ فرضيات وُضعت،؛ لأنّه طريقة لوصف البيانات، وعادة ما يرافق الإحصاء الوصفيّ مجموعة من الرسومات البيانيّة والتوضيحيّة للبيانات والتي تمثل أساس أيّ تحليل كميّ للبيانات.[٢]


الإحصاء الاستدلالي

يدرس هذا النوع من الإحصاء البيانات عن طريق أخذ عينة عشوائيّة وتحليل كامل البيانات منها، ثمّ تقديم استنتاجات حول أكبر عدد من المجتمع الذي سُحبت العينة منه. [٣]

يهدف الإحصاء الاستدلاليّ إلى استخلاص النتائج من العينة وتعميمها على المجتمع، إذ لا بُدّ من اتّباع الخطوات الآتية لإتمامه:[٣]

  1. تحديد السكان أو المجتمع المراد دراسته.
  2. اختيار عينة ممثلة لهذا المجتمع.
  3. استخدام التحليلات المتضمنة خطأ أخذ العينات.


التشابه بين الإحصاء الوصفيّ والإحصاء الاستدلاليّ

يعتمد كلّ من الإحصاء الوصفيّ والإحصاء الاستدلاليّ على نفس مجموعة البيانات، ولكنّ الإحصاء الوصفيّ يعتمد فقط على هذه المجموعة والنتائج الخاصّة بها دون تعميمها، بينما يعتمد الإحصاء الاستدلاليّ على المجموعة نفسها لاستخلاص استنتاجات وتعميمها على أكبر عدد من السكان.



مميزات الوصفي

.


محددات الوصفي



أدوات الوصفي

المميزة الاستدلالي .

  1. .


محددات الاستدلالي

.





المراجع

  1. ^ أ ب ت ث ج ح خ د "Descriptive and Inferential Statistics", statistics.laerd , Retrieved 7/1/2022. Edited.
  2. ^ أ ب "الاحصاء الوصفي في التحليل"، احصائكم، اطّلع عليه بتاريخ 7/1/2022. بتصرّف.
  3. ^ أ ب ت ث Jim Frost, "Difference between Descriptive and Inferential Statistics", Statistics by Jim, Retrieved 7/1/2022. Edited.
  4. ↑ محمد حسني (13/11/2019)، "الدرس السادس - الإحصاء الاستدلالي أنواعه واساليبه"، الباحث العربي، اطّلع عليه بتاريخ 10/1/2022. بتصرّف.
6011 مشاهدة
للأعلى للسفل
×