محتويات
تعريف الإحصاء الوصفي
يمكن تعريف الإحصاء الوصفي على أنه مجموعة العمليات التي تصف السمات الأساسية للبيانات في الدراسة، والتي تحتوي على مجموعة معينة من البيانات، ممكن أن تمثل بيانات الدراسة عينة بحث كعينة من السكان أو أن تكون تمثيلاً للسكان. يساعد الإحصاء الوصفي في توفير ملخصات بسيطة حول العينة والمقاييس المتعلقة بها كمقاييس النزعة المركزية كالمتوسط الحسابي وكذلك مقاييس التباين أو الانحراف المعياري.[١]
أنواع ومقاييس الإحصاء الوصفي
هناك العديد من أنواع ومقاييس الإحصاء الوصفي، ويُمكن توضيحها كما يأتي:
مقاييس النزعة المركزية
يساعد الإحصاء الوصفي في وصف وفهم ميزات مجموعة بيانات محددة من خلال تقديم ملخصات قصيرة حول العينة ومقاييس البيانات. بالإضافة إلى ذلك، أن أكثر أنواع الإحصاء الوصفي المعترف بها هي مقاييس النزعة المركزية والتي تشمل المتوسط الحسابي، الوسيط، والمنوال والتي تُستخدم في جميع مستويات الرياضيات والإحصاء تقريبًا.[٢]
يُحسب المتوسط الحسابي أو المعدل بإضافة جميع الأرقام في مجموعة البيانات ثم القسمة على عدد الأرقام داخل المجموعة. على سبيل المثال، لدينا العينة التالية التي تحتوي على خمس مشاهدات كالآتي (2، 3، 4، 5، 6، إن المجموع الحسابي لها هو عشرون، وبالتالي فإن المتوسط الحسابي أو المعدل يساوي مجموع هذه المشاهدات مقسومة على عددها، عشرون تقسيم خمسة والذي يساوي 4.[٢]
الوسيط هو القيمة أو المشاهدة التي تقع في منتصف المشاهدات بعد ترتيبها تنازلياً أو تصاعدياً، حيث إنه الرقم الذي يفصل بين الأرقام الأعلى والأرقام الأدنى ضمن مجموعة البيانات، وفي المثال السابق فإن الوسيط هو الرقم 4. بالإضافة إلى ذلك، يعبر المنوال عن القيمة الأكثر تكراراً في العينة.[٢]
مقاييس التباين
هناك أنواع أقل شيوعًا من الإحصاء الوصفي والتي لا تزال مهمة جدًا كمقاييس التباين أو الانحراف المعياري. توفر مقاييس التباين والتي تسمى أحيانًا بمقاييس التشتت معلومات وصفية حول تشتت المشاهدات داخل بيانات العينة وكذلك تقييس مدى تفرطح، انحراف، أو حتى انتشار العينة، حيث إنها توفر إحصائيات موجزة لفهم مجموعة من المقاييس والتي تشمل التباين، المجال أو النطاق والانحراف المعياري.[٣]
أهمية الإحصاء الوصفي
يساعد الإحصاء الوصفي على تصور البيانات بطريقة سهلة وتقديمها بطريقة هادفة ومفهومة، والتي بدورها تسمح بخلق معلومات مفيدة من خلال ربط معلومات لا معنى لها بشكل منفرد، لتشكل مجتمعة معنى مفيداً. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من الصعب تحليل البيانات بشكلها الأولي، والتي تجعل من الصعب تصور ما تعرضه البيانات.[٤]
يقوم الإحصاء الوصفي بوصف البيانات المرتبطة بعينة البحث والوصول إلى عدد من الاستنتاجات المتعلقة بالبيانات حتى وإن كانت عبارة عن عينة إحصائية كبيرة وكذلك الوصول إلى نتائج من الممكن تعميمها على مجتمع العينة. على سبيل المثال، لحساب أو الوصول لمؤشر عام لمستوى أداء الطلاب في مادة معينة، يتم استخدام الإحصاء الوصفي.[٤]
يتم حساب المتوسط الحسابي لعلامات الطلاب كمؤشر على المستوى العام لأدائهم. وعلى النقيض، فإنه من غير الممكن تحديد مستوى أداء الطلاب فقط من البيانات الأولية لعلاماتهم فقط من مجرد النظر عليها، وخصوصاً إذا كان عدد الطلاب كبيراً. علاوة على ذلك، يسمح الإحصاء الوصفي بتلخيص مجموعة بيانات، وخصوصاً الكمية المعقدة وتقديمها من خلال مجموعة من الأوصاف المجدولة والرسومية.[٤]
المراجع
- ↑ "Descriptive Statistics", conjointly. Edited.
- ^ أ ب ت "Descriptive Statistics", investopedia. Edited.
- ↑ "Measures of Variability ", methods. Edited.
- ^ أ ب ت "Descriptive Statistics", corporatefinanceinstitute. Edited.
