محتويات
ما الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستدلالي؟
يُعرف الإحصاء بأنه فرع من فروع الرياضيات يتم فيه جمع البيانات الرقمية ومن ثم تحليلها وتفسيرها وعرض نتائجها، الهدف الأساسي من الإحصاء هو التوصل إلى نتائج دقيقة عن طريق عينة محدودة مأخوذة من أكبر عدد ممكن من مجتمع العينة،[١] وهو أيضًا طريقة للتعلم من البيانات ويساعد في جمع البيانات وعرض النتائج الصادرة عنها، حيث يتيح الحصول على المعلومات الجديدة ومراقبة النتائج وتطبيقها، فعندما يتم مراجعة الإحصائيات تزداد لدينا احتمالية فهمٍ أكبر لموضوع ما، وتزيد قدراتنا على اتخاذ القرارات الدقيقة.[٢]
ينقسم المجال الإحصائي لقسمين رئيسيين؛ الأول هو الإحصاء الوصفي والثاني هو الإحصاء الاستدلالي، وتكمن أهمية كل منهما بحسب التقنية المختلفة التي يقدمها والتي تحقق أهدافاً مختلفة، فالإحصاء الوصفي يقوم بوصف مجموعة من البيانات أو بوصف مجتمع ما، بينما الإحصاء الاستدلالي فيتم استخدامه لأخذ النتائج من مجموعة العينة ومن ثم القيام بتعميمها على عدد أكبر من المجتمع، وهناك بعض الاختلافات المهمة بين هذين النوعين من الإحصائيات.[٣]
الإحصاء الوصفي
الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics) هو نوع من أنواع الإحصاء وهو النوع من الإحصاء الذي يتبادر للأذهان عندما يتم قول كلمة "إحصائيات"، والهدف من هذا الفرع من الإحصاء هو الوصف، بحيث يتم فيه استخدام المقاييس العددية للحديث عن ميزات مجموعة البيانات.[٣]
الإحصاء الاستدلالي
إن الإحصاء الاستدلالي (Inferential Statistics) يقوم على التوصل إلى استنتاجات وإجراء التنبؤات بحسب ما يتوفر لدينا من معلومات متاحة، ففي حين يتم القيام بعملية جمع البيانات من عينة ما، فإن الإحصاء الاستدلالي يتم استخدامه لفهم أكبر عدد من المجتمع الذي تؤخذ منه العينة.[٤]
للإحصاء الاستدلالي استخدامان رئيسيان، فالأول يكون من أجل إجراء تقديرات ما حول مجتمع عينة ما، والاستخدام الآخر من أجل القيام باختبار الفرضيات التي يتم منها استخلاص الاستنتاجات حول مجتمع العينة،[٤] ويمكن تعيرف الإحصاء الاستدلالي على أنه عملية لتحليل النتائج من أجل التوصل إلى استنتاجات من البيانات المتوفرة لدينا وهذه البيانات تكون معرضة للتغيرات العشوائية وقد يمكن تسميته كذلك بالإحصاء الاستنتاجي.[١]
الاختلافات الأساسية بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي
هناك العديد من الاختلافات بين النوعين من الإحصاء الوصفي والاستدلالي وفيما يلي توضح عن أبرز الفروق بينهما:
الاختلاف في الهدف
إن الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي لكل واحد منها غرض مختلف عن الآخر، بحيث أن الهدف من الإحصاء الوصفي هو جعل البيانات ذات مغزى وأسهل للفهم، أما الإحصاء التحليلي فالهدف منه هو التوصل لنتيجة أو التنبؤ بشيء ما، أو اختبار فرضية معينة حول مجتمع العينة.[٥]
ومن أجل تحقيق الهدف من الإحصاء الوصفي يوجد نوعان من التحليلات التي يمكن استخدامها وهما التحليل العددي وتصور البيانات، بحيث أن هذين النوعان من التحليل الوصفي يساعدان في تكوين رؤية قوية لمجموعة البيانات التي يتم العمل عليها. ولا يمكن للإحصاء الوصفي أن يتوصل إلى أية استنتاجات بناء على مجموعة البيانات التي تتوفر فيه بحيث أنه فقط يعمل على توصيف البيانات وخصائصها.[٥]
بينما يكون الأمر بالنسبة للإحصاء الاستدلالي من الممكن إنشاء الاستنتاجات والتحليلات للمجتمع الذي تمثله العينة.
وهناك أربعة أنواع من التحليل الاستدلالي شائعة الاستخدام من قِبل الباحثين وهي صنع الاستدلالات، واختبار الفرضيات، وتحديد العلاقات، والتنبؤات، بحيث يمكن استخدام جميع هذه التحليلات الأربعة من أجل الوصول إلى استنتاجات بناء على البيانات المتوفرة.[٥]
الاختلاف في أعداد المتغيرات
يوجد ثلاثة أنواع من تحليل البيانات بناء على عدد المتغيرات، النوع الأول هو التحليل أحادي المتغير، بحيث يقوم هذا التحليل بفحص توزيع متغير واحد فقط. النوع الثاني هو التحليل ثنائي المتغير، بحيث يقوم التحليل ثنائي المتغير بفحص متغيرين في وقت واحد. النوع الثالث هو التحليل متعدد المتغيرات، بحيث يقوم بفحص أكثر من متغيرين في وقت واحد.[٥]
إن الإحصاء الوصفي يستخدم من هذه الأنواع الثلاثة فقط نوع التحليل أحادي المتغير، أي أنه يتمكن من وصف خصائص متغير واحد فقط، فهو لا يُستخدم لاكتشاف أي علاقات بين أكثر من متغيرٍ واحد.[٥]
ويكون الأمر بالنسبة إلى الإحصاء الاستدلالي على العكس من الإحصاء الوصفي فيما يتعلق باستخدام المتغيرات، حيث أن الإحصاء الاستدلالي يَستخدِم جميع المتغيرات الثلاثة، أي يمكن من خلاله أن يتم استخدام اختبار الفرضيات سواء لمتغير واحد أو متغيرين أو تحديد العلاقات بين المتغيرات.[٥]
الاختلاف في التعقيد
إن الإحصاء الوصفي أسهل في الاستخدام من الإحصاء الاستنتاجي، لأن الإحصاء الوصفي يستخدم فقط صيغ المعادلات الإحصائية الأساسية مثل المتوسط والوسيط والتباين والانحراف المعياري وغيرها، فيكون لذلك سهل الاستخدام فهو يحتاج فقط لأن تتم وضع القيم في المعادلات الإحصائية ومن ثم الحصول على النتائج منها.[٥]
على العكس بالنسبة للإحصائيات الاستدلالية فهي تحتاج إلى خطوة للأمام من أجل إجراء تحليل ليشكل لنا نتيجة للبحث الذي يتم العمل عليه. بحيث يمكن استخدام اختبار الفرضيات وتحديد العلاقات بين المتغيرات، أو صنع التنبؤات من خلال نموذج إحصائي. فهو أمر معقد جداً ويتطلب العديد من الخطوات لاستنتاج البيانات من خلاله.[٥]
المراجع
- ^ أ ب "Statistical Inference", byjus, Retrieved 25/1/2022. Edited.
- ↑ "Descriptive vs. Inferential Statistics: Differences and Ways to Measure", indeed, 8/9/2021, Retrieved 25/1/2022. Edited.
- ^ أ ب "The Difference Between Descriptive and Inferential Statistics", thoughtco, Retrieved 25/1/2022. Edited.
- ^ أ ب "What is Inferential Statistics? – Definition with Example", theassignmenthelp, 4/6/2021, Retrieved 25/1/2022. Edited.
- ^ أ ب ت ث ج ح خ د "Descriptive vs Inferential Statistics: For Research Purpose", worldsustainable, 8/6/2022, Retrieved 25/1/2022. Edited.
