معلومات عن علم الإحصاء

كتابة:
معلومات عن علم الإحصاء

مفهوم علم الإحصاء

هل يدخل التعداد ضمن مفهوم الإحصاء؟

كلمة إحصاء Statistics هي كلمة مشتقة من كلمة status اللاتينية أو statista الإيطالية وكلاهما يعني الدولة السياسية، ويعرف علم الإحصاء بأنه العلم المختص بجمع البيانات ودراستها وتحليلها بقصد فهم الظواهر المختلفة وتوضيحها من خلال استخلاص النتائج من البيانات التي تمت معالجتها، وذلك من أجل اتخاذ قرارات معينة، والاستدلال عن الكل بالجزء، وتقسم هذه البيانات إلى قسمين وهما؛ الكميّة والنوعية.[١]


يعد مصطلح التعداد مرادفًا لمصطلح الإحصاء[٢]، كما يعتبر علم الإحصاء أحد أهم الركائز الأساسية التي لا غنى عنها لمجالات العلوم المختلفة، ويعد الركيزة الأساسية للبحث العلمي، فهو يدخل في عدة مجالات؛ كالصناعة، والعلوم، وعلم النفس، والسياسة، والعلوم الاجتماعية والعلوم بمختلف فروعها.[٣]


أنواع علم الإحصاء

هل يمكن الاكتفاء بالمقاييس العددية كالوسط الحسابي في وصف البيانات وتحليلها؟

لا بد للباحث من الإلمام بجميع جوانب علم الإحصاء وأدواته وأنواعه، فعلم الإحصاء وسيلة لقراءة نتائج الأبحاث واتخاذ القرارات بناء على هذه النتائج، ويقسم علم الإحصاء من حيث نوعه وفقًا لطبيعة الدراسة المطّبقة على العينة إلى نوعين يكمل كل منهما الآخر؛ استدلالي، ووصفي، وفيما يلي توضيح لكل منهما:

الإحصاء الوصفي

يمثل الإحصاء الوصفي الجزء الأول من عملية التحليل، فهو الإحصاء الذي يعنى بتحليل البيانات وفقًا لمجال الدراسة من خلال مقاييس عددية ووصف النتائج على شكل جداول تكرارية ورسومات بيانية، ويعتمد على مبدأين رئيسين: [٤]

الإحصاء الاستدلالي

يعد الإحصاء الاستدلالي الجزء الثاني أو المكمل لعملية التحليل، فبعد وصف البيانات من خلال مقاييس عددية مختلفة لا بد من دراسة سمات هذه البيانات وتأثيرها والعلاقات فيما بينها، ثم إجراء تعميمات وفرضيات حول تأثير هذه السمات على المجتمع ككل، فالإحصاء الاستدلالي يدخل إلى عمق البيانات، كما يستخدم كوسيلة للحكم على البيانات غير المرئية.[٥]


مما لا شك فيه أن البحث العلمي حتى تكتمل أركانه، لابد من استخدام كلا النوعين في الدراسات الإحصائية، حيث يكمل كل منهما الآخر، ويعزز الإحصاء الاستدلالي نتائج الإحصاء الوصفي الرقمية ويفسرها على شكل فرضيات وتعميمات.

مبادئ علم الإحصاء

كيف يتم عرض نتائج الدراسات والتحليلات المطبقة على البيانات؟

تختلف المبادئ المتبعة في الإحصاء تبعًا لاختلاف الطريقة المراد دراسة البيانات من خلالها سواء أكانت وصفية أم استدلالية، إضافة إلى الغرض المرجو من عملية التحليل والدراسة، وكذلك الجهة ذات العلاقة، ويتم الحصول على البيانات بطريقتين: إما ميدانيًا؛ بحيث يذهب الباحث إلى ميدان العمل ويقوم بجمع البيانات من العينة المراد دراسة مجتمعها الأصلي، أو تاريخيًا؛ عن طريق الاستعانة ببيانات سابقة محفوظة في المؤسسات والدوائر المختلفة وإجراء الدراسة عليها، وتقسم مبادئ علم الإحصاء وفقًا للنوع كما يـأتي:[٢]

مبادئ الإحصاء الوصفي

يكمن الغرض من الإحصاء الوصفي في إمكانية عرض ملخص البيانات بصورة سهلة ومبسطة دون الحاجة إلى الرجوع إلى كافة البيانات الخام، ولذلك فهو يلجأ إلى الجداول والرسومات؛ حيث إن طبيعة البيانات تتطلب وسائل عرض من هذا النوع، وفيما يأتي تفصيل لمبادئ الإحصاء الوصفي:[٢]


  • الجداول: وهي من أسهل الطرق وأكثرها وضوحًا حيث يتم عرض البيانات على شكل جدول منسق ليسهل التعامل مع محتوياته.
  • الرسومات: استخدام الرسومات البيانية في وصف البيانات وعرضها والمقارنة بينها وهي من أكثر الطرق شيوعًا فهي تسهل فهم هذه البيانات عن طريق جعلها مرئية وتسهيل الربط فيما بينها.
  • المقاييس العددية: كالوسط، والمدى، والانحراف المعياري.

مبادئ الإحصاء الاستدلالي

يركز الإحصاء الاستدلالي على الاستنتاجات المرتبطة بالحسابات الرياضية، فهو يدرس العلاقة بين المتغيرات المختلفة من أجل إطلاق بعض التنبؤات أو التعميمات على مجتمع العينة التي تمت دراستها، وتعتبر العينة الإحصائية أبرز مرتكزاته إذ لا يمكن دراسة حالات فردية بل ينبغي أخذ عينة مناسبة تعكس المجتمع ككل، ومن أهم مبادئ الإحصاء الاستدلالي:[٤]


  • تقدير القيمة الواحدة: وتتم من خلال تقدير القيمة المطلوب معرفتها من خلال مجموعة من البيانات العشوائية المتاحة من المعلمات الإحصائية المقاسة.
  • تقدير الفاصل الزمني: ويسمى أيضًا بفاصل الثقة ويتم فيه تقدير فترة تحصر القيمة المطلوبة وذلك عن طريق عينة عشوائية تقع القيمة المطلوبة ضمنها.
  • اختبار الفرضية: كما يطلق عليه اختبار الأهمية, ويتم عن طريق استخدام فرضية تتعلق بمجتمع الدراسة ودراسة العينة المأخوذة من المجتمع وتحليل البيانات الإحصائية المرافقة لها.
  • التنبؤ: ويتم ذلك عن طريق تحليل عميق للبيانات الموجودة واستخدام بعض المتغيرات المتوفرة للتنبؤ بمتغيرات أخرى.


إن الهدف المرجو من عمليات البحث، وجمع البيانات، وتحليلها، هو الوصول إلى خلاصة يتم استخدامها من قبل صناع القرار أو الباحث، ففي حالة الإحصاء الوصفي فإن النتائج تعرض على شكل جداول، ورسومات بيانية مما يسهل قراءتها، بينما في الإحصاء الاستدلالي فيتم ذكر النتائج النهائية على شكل فرضيات، أو تعميمات مكتوبة.

أهمية علم الإحصاء

كيف يمكن الاستفادة من علم الإحصاء في المجالات الطبية ؟

يعد علم الإحصاء أحد فروع علم الرياضيات المهمة، ومما لا شك فيه أن الإحصاء يدخل في شتى مجالات الحياة خصوصًا مع الثورة المعلوماتية التي نعيشها اليوم, فهو يساعد في فهم الواقع وتحليله, وتفسير الظواهر المختلفة وعلاقتها مع بعضها البعض، ومدى تأثيرها على المجتمع, والقدرة على التنبؤ بالمستقبل من خلال دراسة البيانات الحالية والسابقة ومدى ترابطها وتكرارها، كما أن للإحصاء أهمية تكمن في: [٦]


  • التنبؤ بحالة الطقس.
  • مساعدة رجال الأعمال في التنبؤ بالوضع الاقتصادي وتوجيه استثماراتهم.
  • دراسة مدى فعالية العقاقير الطبية المختلفة
  • التأكد من جودة المنتجات عن طريق دراسة عينات عشوائية .
  • الحصول على فهم أفضل وتصور أعمق لتأثير بعض السلوكيات كالتدخين مثلًا على حياة الإنسان.
  • جمع البيانات المختلفة وتلخيصها والاستفادة منها.
  • وصف الظواهر النفسية والتربوية وصفًا دقيقًا.
  • تلخيص نتائج الأبحاث بطريقة سهلة وجذابة.
  • تسهيل عملية اتخاذ القرارت.
  • تقدير العمر الإنتاجي وعمر الضمان للمنتج.


إن لعلم الإحصاء تأثير عظيم على تطور البحث العلمي وتسهيل آلية عرض النتائج، كما أنه يمكّن صناع القرار بما فيهم الأطباء من اتخاذ القرارت المناسبة والمنطقية وفقًا للنتائج المستخلصة، كما يختصر الوقت والجهد اللذين يمكن هدرهما في محاولة جمع البيانات من المجتمع ككل وتحليلها ودراستها.

المراجع

  1. "Origin of Statistics", teachyoumaths, Retrieved 2020-11-01. Edited.
  2. ^ أ ب ت "statistics", britannica, Retrieved 2020-10-31. Edited.
  3. "Statistics", Investopedia, Retrieved 2020-10-31. Edited.
  4. ^ أ ب "The Difference Between Descriptive and Inferential Statistics", thoughtco., Retrieved 2020-10-31. Edited.
  5. "branches-of-statistics", explorable, Retrieved 2020-10-31. Edited.
  6. "awesome-reasons-why-statistics-are-important", Medium, Retrieved 2020-10-31. Edited.
4965 مشاهدة
للأعلى للسفل
×